洞见｜盖茨笔记·Bill Gates与Open AI创始人Sam Altman深度专访
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众所周知，富豪Bill Gates看似云淡风轻隐居幕后，其实这位微软爸爸才是Open AI背后最大的推手。上周，盖茨在他的播客中对奥特曼同学进行了一次专访，聊了聊现在AI的水平、将来能发展到什么程度、社会怎么适应科技变化，还有当我们把人工智能做得很完美之后，人类要怎么找到自己的意义blah blah的还是挺有意思的，我把采访听了几遍，现在把原文贴出来并会在社群中和大家聊聊自己的感想～欢迎大家积极发言，交流灼见。
比尔·盖茨：今天的嘉宾是Sam Altman。他是OpenAI的首席执行官，长期以来一直是科技行业的企业家和领导者，包括曾经管理Y Combinator，这家公司资助了Reddit、Dropbox、Airbnb等令人惊叹的项目。在我录制这一集节目后不久，发生了一个让我完全意想不到的事情，至少暂时，他被解雇了OpenAI的CEO职位。在解雇后的几天里发生了很多事情，包括几乎所有OpenAI员工的支持，Sam又回来了。所以，在你听我们的对话之前，让我们先看看Sam现在怎么样。
比尔·盖茨：嘿，Sam。
Sam Altman：嘿，Bill。
比尔·盖茨：你怎么样？
Sam Altman：哦，天哪。太疯狂了。我还好。这是一个非常激动人心的时刻。
比尔·盖茨：团队怎么样？
Sam Altman：我想，你知道，很多人都谈到了一个事实，那就是团队从未感觉到如此高效、乐观或者更好。所以，我想这算是所有这一切的一个好的一面。
在某种意义上，这是我们成长的一个真正时刻，我们非常有动力变得更好，成为一个为面临的挑战做好准备的公司。
比尔·盖茨：太好了。
所以，我们在对话中不会讨论那个情况；然而，你会听到Sam对建立一个安全和负责任的AI的承诺。希望你喜欢这次对话。
比尔·盖茨：今天我们主要关注人工智能，因为它是如此激动人心的事物，同时人们也有所担忧。欢迎你，Sam。
Sam Altman：非常感谢你邀请我。
比尔·盖茨：我很荣幸能看到你的工作发展，一开始我对此持怀疑态度。我没想到ChatGPT会变得如此优秀。它让我感到震惊，我们实际上并不真正理解它的编码方式。我们知道数字，可以看到它的乘法运算，但是Shakespearean是如何编码的？你认为我们会对这种表现形式有所理解吗？
Sam Altman：百分之百。试图在人类大脑中做这件事是非常困难的。你可以说这是一个类似的问题，就是有这些神经元，它们是相连的。连接在变化，我们不会切开你的大脑去观察它是如何进化的，但是我们可以完美地对这些进行X光检查。已经有一些关于可解释性的非常好的研究，我认为随着时间的推移会有更多。我认为我们将能够理解这些网络，但我们目前的理解水平很低。我们所理解的一点点，正如你所期望的，对改进这些事物非常有帮助。我们都有动力去真正理解它们，撇开科学好奇心不谈，但这些的规模是如此之大。我们也可以说，在你的大脑中，Shakespearean是如何编码的，以及它是如何表示的？
比尔·盖茨：我们不知道。
Sam Altman：我们确实不知道，但是说我们还不知道这些大量的数字中的情况，我们应该能够完美地进行X光检查、观察和做我们想做的任何测试，这种说法似乎更加不令人满意。
比尔·盖茨：我很确定，在接下来的五年内，我们会理解它。在训练效率和准确性方面，这种理解将使我们能够做得比今天好得多。
Sam Altman：百分之百。你可以在许多技术发展史中看到这一点，有人做了一个经验性的发现。他们不知道发生了什么，但它显然有效。然后，随着科学理解的加深，他们能够使它变得更好。
比尔·盖茨：是的，在物理学、生物学方面，有时就是胡乱摆弄，然后就会惊叹——这是怎么实现的？
Sam Altman：在我们的情况下，构建GPT-1的那个人有点独自完成了这项工作，并解决了这个问题，这有点令人印象深刻，但没有对它是如何工作或为什么有效的深刻理解。然后我们得到了规模定律。我们可以预测它会变得更好。这就是为什么，当我们告诉你我们可以做一个演示时，我们相当有信心它会有效。我们还没有训练模型，但我们非常有信心。这导致了我们尝试了许多方法，对正在发生的事情有了更好、更深的科学理解。但它确实是从一个经验性结果的地方开始的。
比尔·盖茨：当你看到接下来的两年，你认为一些关键的里程碑会是什么？
Sam Altman：多模态肯定会很重要。
比尔·盖茨：这是指语音输入、语音输出吗？
Sam Altman：语音输入、语音输出。图像。最终是视频。显然，人们真的很想要这些。我们已经推出了图像和音频，反响比我们预期的要强烈得多。我们将能够进一步推进这些，但也许最重要的进展领域将围绕推理能力。目前，GPT-4的推理能力非常有限。此外还有可靠性。如果你问GPT-4同一个问题1万次，可能其中的1次回答相当不错，但它并不总是知道哪一次是好的，你希望每次都能得到1万次中最好的回答，所以提高可靠性将很重要。
定制性和个性化也将非常重要。人们希望从GPT-4中得到非常不同的东西：不同的风格，不同的假设集。我们会实现所有这些，然后还有使用你自己的数据的能力。了解你的电子邮件、日历、你喜欢如何预订约会，连接到其他外部数据源，所有这些。这些将是改进的一些最重要领域。
比尔·盖茨：在现有的基本算法中，只是前馈、相乘，所以为了生成每一个新词，它基本上都在做同样的事情。如果你们有一天能够达到这样的程度，比如在解决复杂的数学方程时，你们可能需要多次应用变换，那么推理的控制逻辑可能需要比我们今天所做的复杂得多。
Sam Altman：至少，看起来我们需要某种形式的适应性计算。现在，我们在每个标记上花费相同的计算资源，无论是简单的，还是解决一些复杂的数学问题。
比尔·盖茨：是的，当我们说，“解决黎曼猜想……”
Sam Altman：那值得大量的计算。
比尔·盖茨：它和说“这个”时使用的计算量是一样的。
Sam Altman：对，所以至少，我们必须让这个工作。我们可能需要更复杂的东西。
比尔·盖茨：你和我都参加了一个参议院教育会议，我很高兴有大约30名参议员参加了那次会议，帮助他们了解这个变革因素，因为它太重要了。我认为我们永远不会说我们对吸引政治家做得太多。然而，当他们说，“哦，我们在社交媒体上搞砸了，我们应该做得更好”——这是一个重大挑战，因为其中有很多负面因素，比如两极分化。即使现在，我也不确定我们将如何处理这些问题。
Sam Altman：我不明白为什么政府不能在社交媒体方面更有效，但这似乎值得作为一个案例研究，以了解他们现在将面临的与AI相关的挑战。
比尔·盖茨：这是一个很好的案例研究，当你谈论监管时，你是否清楚应该构建什么样的监管？
Sam Altman：我认为我们开始弄清楚了。对这个领域施加太多监管会非常容易。你可以看到很多以前发生过的例子。但是，如果我们是对的——我们可能最终不是，但如果我们是对的，并且这项技术发展得和我们认为的一样远，它将影响社会、地缘政治力量平衡等许多方面，那么对于这些还是假设性的，但未来极其强大的系统——不像GPT-4，而是拥有比它100,000倍或一百万倍计算能力的系统，我们已经习惯于全球监管机构的想法，因为它们确实有如此全球性的影响。我们谈论的一个模型就像国际原子能机构（IAEA）。对于核能，我们也做出了同样的决定。这需要某种全球机构，因为潜在的全球影响。我认为这是有意义的。还会有很多短期问题，比如这些模型允许说什么，不允许说什么？我们如何看待版权？不同的国家会有不同的看法，这很好。
比尔·盖茨：有些人认为，如果有一些非常强大的模型，我们会感到害怕——核能监管在全球范围内有效的原因，基本上是因为每个人，至少在民用方面，都想分享安全实践，而且效果非常好。当你进入核能的武器方面时，就没有这种情况了。如果关键是阻止整个世界做某些危险的事情，你几乎会希望有全球政府，而今天对于许多问题，如气候、恐怖主义，我们看到我们很难合作。人们甚至援引美中竞争来说，任何放慢脚步的想法都是不合适的。放慢脚步，或者足够慢以至于小心翼翼的想法，难以执行吗？
Sam Altman：是的，我认为如果它被解释为要求放慢脚步，那将非常困难。如果它反而说，“做你想做的事情，但任何超过一定极高功率阈值的计算集群”——鉴于这里的成本，我们可能谈论的是全世界大概五个这样的集群——像这样的集群必须接受类似国际武器检查员的检查。那里的模型必须用于安全审计，通过训练期间的一些测试，并在部署之前通过。这对我来说是可能的。我之前不是很确定，但今年我在世界各地进行了一次大型旅行，与许多需要参与这一事项的国家的国家元首进行了交谈，几乎得到了一致的支持。这不会让我们免受一切。还会有一些小规模系统出现问题，在某些情况下，可能会出错得相当严重。但我认为这可以帮助我们应对最大的风险层面。
比尔·盖茨：我确实认为人工智能在最佳情况下可以帮助我们解决一些棘手的问题。
Sam Altman：当然可以。
比尔·盖茨：包括极化，因为潜在地它可能会破坏民主，那将是一件非常糟糕的事情。现在，我们看到人工智能带来了很多生产力提升，这绝大多数是非常好的事情。你最感兴趣的领域是哪些？
Sam Altman：首先，我总是认为值得记住，我们正处于这条长而持续的曲线上。现在，我们有能够完成任务的人工智能系统。它们当然不能做工作，但它们可以做任务，那里有生产力的提升。最终，它们将能够做更多我们今天认为像工作的事情，我们当然会找到新的工作和更好的工作。我完全相信，如果你给人们提供更强大的工具，不仅仅是他们可以稍微快一点工作，他们可以做出质的不同的事情。现在，也许我们可以让程序员的速度提高3倍。这大约是我们看到的情况，这也是我们最感兴趣的类别之一。它运作得非常好。但如果你让程序员的效率提高三倍，不仅仅是他们可以做三倍更多的事情，而是他们可以——在更高层次的抽象上，使用更多的脑力——他们现在可以想到完全不同的事情。就像从打孔卡片到高级语言的转变不仅仅是让我们更快地编程，它让我们能够做出这些质的新事物。我们真的看到了这一点。
当我们看到这些下一步能够完成更完整任务的事物时，你可以想象一个小代理，你可以说，“为我编写整个程序，我会在过程中问你几个问题，但它不仅仅是一次编写几个函数。”这将使很多新事物成为可能。然后再次，它会做更复杂的事情。也许有一天，会有一个人工智能，你可以说，“去为我创立并运营这家公司。”然后有一天，可能会有一个人工智能，你可以说，“去发现新的物理学。”我们现在看到的东西非常令人兴奋和美妙，但我认为总是值得把它放在这样一个上下文中，即这项技术，至少在接下来的五年或十年内，将处于一个非常陡峭的提升曲线上。这些是模型将永远存在的最愚蠢的状态。编程可能是我们今天最兴奋的单一领域，从生产力提升的角度来看。它已经大规模部署并且在此时此刻得到了广泛应用。医疗保健和教育是我们非常兴奋的两个领域，它们也在这条曲线上快速发展。
比尔·盖茨：有点令人畏惧的是，与以往的技术进步不同，这种进步可能会非常迅速，而且几乎没有上限。它在很多工作领域达到人类水平的想法，即使它不做独特的科学，它也可以做支持电话和销售电话。我想你和我确实有些担心，与这种好事情一起，它会迫使我们比以往任何时候都要更快地适应。
Sam Altman：那是可怕的部分。不是我们必须适应。不是说人类不是超级适应性的。我们经历过这些巨大的技术变革，大量的工作岗位在几代人的时间里可以改变，在几代人的时间里，我们似乎能够很好地吸收这种变化。我们在过去的伟大技术革命中看到了这一点。每一次技术革命都变得更快，而这将是迄今为止最快的。我发现可能有点可怕的部分是，社会将不得不适应的速度，以及劳动市场将发生变化。
比尔·盖茨：人工智能的一个方面是机器人技术，或者是蓝领工作，当你拥有与人类水平相当的手和脚时。令人难以置信的ChatGPT突破让我们专注于白领工作，这非常合适，但我确实担心人们正在失去对蓝领部分的关注。那么你对机器人技术有何看法？
Sam Altman：对此非常兴奋。我们开始做机器人的时间太早了，所以不得不暂时搁置那个项目。它之所以困难，是出于错误的原因。它没有帮助我们在ML研究的困难部分取得进展。我们在处理糟糕的模拟器和断裂的肌腱之类的问题。我们随着时间的推移也越来越意识到，我们首先需要智能和认知，然后我们可以弄清楚如何将其适应到物理性上。以我们构建这些语言模型的方式开始，这样做更容易。但我们一直计划回到这个问题上来。
我们开始在一些机器人公司进行少量投资。在物理硬件方面，我终于第一次看到了真正令人兴奋的新平台正在建设中。在某个时候，我们将能够使用我们的模型，正如你所说的，借助它们的语言理解和未来的视频理解，来说：“好吧，让我们用机器人做一些惊人的事情。”
比尔·盖茨：如果硬件方面的人在腿部做得不错，实际上也能够处理好手臂、手和手指的部分，然后我们将它们结合起来，而且价格不是荒谬地昂贵，那可能会很快改变很多蓝领工作的就业市场。
Sam Altman：是的。当然，如果我们回溯七年或十年，普遍的预测是，影响将首先是蓝领工作，然后是白领工作，创造力可能永远不会，但肯定是最后，因为那是魔法和人类的东西。
显然，情况完全相反。我认为这个事实有很多有趣的启示。创造性工作，GPT模型的幻觉是一个特点，而不是缺陷。它让你发现一些新事物。而如果你让机器人移动重型机械，你最好非常精确。我认为这只是一个案例，你必须跟随技术的发展。你有预设概念，但有时科学并不想那样走。
比尔·盖茨：那么你手机上最常用的应用程序是什么？
Sam Altman：Slack。
比尔·盖茨：真的吗？
Sam Altman：是的。我希望我能说是ChatGPT。
比尔·盖茨：[笑]比电子邮件还多？
Sam Altman：远远超过电子邮件。我唯一可能考虑的是iMessage，但是是的，比那个还多。
比尔·盖茨：在OpenAI内部，有很多协调工作。
Sam Altman：是的。你呢？
比尔·盖茨：是Outlook。我是这种老式的电子邮件家伙，要么就是浏览器，因为我的许多新闻当然是通过浏览器来的。
Sam Altman：我没有完全把浏览器算作一个应用程序。我可能使用它更多，但我仍然会赌Slack。我整天都在Slack上。
比尔·盖茨：不可思议。
比尔·盖茨：好吧，我们这里有一个转盘。我让Sam带来了一张他最喜欢的唱片，就像我对其他嘉宾做的那样。那么，我们有什么？
Sam Altman：我带来了《新四季 - 马克斯·里希特重新编排的维瓦尔第》。我喜欢没有歌词的音乐，用来工作的时候听。这张唱片有维瓦尔第老曲子的舒适感，我很熟悉这些曲子，但是新加的音符足以让它成为一种完全不同的体验。有些音乐作品，你会形成强烈的情感依恋，因为你在生活的关键时期大量地听它们。这是我在我们创办OpenAI期间经常听的音乐。
我认为这是非常美丽的音乐。它飞扬而乐观，对我来说工作时听非常完美。我觉得新版本非常棒。
比尔·盖茨：是由交响乐团演奏的吗？
Sam Altman：是的。是Chineke! Orchestra演奏的。
比尔·盖茨：太棒了。
Sam Altman：我应该播放它吗？
比尔·盖茨：是的，让我们听听。
[音乐 - “新四季 - 维瓦尔第重新编排：春天1” 由马克斯·里希特演奏]
Sam Altman：这是我们要寻找的声音的开头。
比尔·盖茨：你戴耳机听吗？
Sam Altman：是的。
比尔·盖茨：你的同事会因为你听古典音乐而取笑你吗？
Sam Altman：我想他们不知道我听什么，因为我戴耳机。在沉默中工作对我来说很难。我能做到，但这不是我的自然状态。
比尔·盖茨：很有趣。我同意，带歌词的歌曲我会觉得分心，但这更像是一种心情类型的东西。
Sam Altman：是的，而且我把音量调得很小。我也不能听大声的音乐，但这只是我一直以来的做法。
比尔·盖茨：太棒了。谢谢你带来这张唱片。
比尔·盖茨：现在，对于人工智能，对我来说，如果你确实达到了令人难以置信的能力，即AGI（通用人工智能），甚至是AGI+，有三件事让我担忧。一是坏人控制了这个系统。如果我们有好人掌握同样强大的系统，那么希望能最小化这个问题。还有系统可能会控制的机会。出于某些原因，我对此不太担心。我很高兴其他人担心。让我感到困惑的是人类的目的。我从工作中获得很多兴奋，比如我擅长从事疟疾防治，聚集聪明人并运用资源来解决这个问题。当机器对我说，“比尔，去玩匹克球吧，我来解决疟疾灭绝。你思考得太慢了”，那将是一件哲学上令人困惑的事情。你怎么组织社会？是的，我们将改善教育，但教育要做什么，如果达到这种极端，我们仍然有很大的不确定性。这是第一次，这种可能性在未来20年内出现的机会不为零。
Sam Altman：从事这项技术的工作有很多心理上困难的部分，但对我来说，这是最困难的，因为我也从中获得很多满足感。
比尔·盖茨：你确实增加了真正的价值。
Sam Altman：在某种真实意义上，这可能是我做过的最后一件难事。
比尔·盖茨：我们的思维如此围绕着稀缺；教师、医生和好主意的稀缺，部分地，我确实想知道一个在没有那种稀缺的情况下长大的一代人会找到如何组织社会和做什么的哲学观念。也许他们会想出一个解决方案。我担心我的思维如此受到稀缺的影响，以至于我甚至很难想象它。
Sam Altman：这也是我告诉自己的，而且是我真正相信的，尽管我们在这里放弃了一些东西，从某种意义上来说，我们将拥有比我们更聪明的东西。如果我们能进入这个后稀缺的世界，我们会找到新的事情去做。它们将感觉非常不同。也许你不是解决疟疾，而是决定你喜欢哪个星系，以及你将如何处理它。我相信我们永远不会缺少问题，我们永远不会缺少寻找成就感和为彼此做事的不同方式，了解我们如何为其他人类以这种方式进行人类游戏，这将依然非常重要。肯定会有所不同，但我认为唯一的出路是穿越过去。我们必须去做这件事。它将会发生。这现在是一个不可阻挡的技术进程。价值太大了。我非常有信心，我们会让它工作，但它确实感觉将会非常不同。
比尔·盖茨：在将这种技术应用于某些当前问题方面，如为孩子们提供辅导、帮助他们获得动力，或者发现阿尔茨海默症的药物，我认为该怎么做相当清楚。无论人工智能是否能帮助我们减少战争、减少两极分化；你会认为随着智力的提高，不两极分化是常识，不发生战争也是常识，但我确实认为很多人会怀疑。我很乐意让人们致力于最困难的人类问题，比如我们是否能相处。如果我们认为人工智能可以有助于人类相互和谐相处，我认为这将是极为积极的。
Sam Altman：我相信技术会在这方面给我们带来惊喜。技术将会以其能做的事情惊讶我们。我们必须去发现并看看，但我非常乐观。我同意你的观点，这将是一个巨大的贡献。
比尔·盖茨：就公平性而言，技术往往昂贵，如个人电脑或互联网连接，并且需要时间降低成本。我猜这些人工智能系统的运行成本看起来相当不错，每次评估的成本将大幅下降？
Sam Altman：成本已经大幅下降。GPT-3是我们发布时间最长、优化时间最长的模型，在它发布的三年多时间里，我们已经将成本降低了40倍。对于三年的时间来说，这是一个很好的开始。对于3.5，我敢打赌，到目前为止我们已经将其降低了接近10倍。4是比较新的，所以我们还没有太多时间来降低成本，但我们会继续降低成本。我认为我们正处于任何我所知技术成本降低最陡峭的曲线上，远远优于摩尔定律。这不仅仅是因为我们找到了如何使模型更高效的方法，而且随着我们对研究的理解更深入，我们可以在更小的模型中获得更多知识、更多能力。我认为我们将把智能成本降至接近于零，这将是社会的前后转折点。现在，我对世界的基本模型是智能成本、能源成本。[比尔笑了]这是提高生活质量的两个最大输入，特别是对穷人来说，但总体上也是。如果你能同时将这两者大幅降低，你能拥有的东西数量，你能为人们带来的改善量，是相当巨大的。至少对于智能来说，我们正处于一个曲线上，我们将真正兑现这一承诺。即使是目前的成本，再次强调，这是它将永远存在的最高成本，远远超过我们希望的，但每月20美元，你可以获得很多GPT-4的访问权限，远远超过20美元的价值。我们已经降低了很多。
比尔·盖茨：那么竞争呢？有很多人同时在这方面工作，这是一件有趣的事情吗？
Sam Altman：这既令人恼火又激励人心，也很有趣。[比尔笑了]我相信你也有类似的感觉。这确实促使我们变得更好，更快地做事。我们对我们的方法非常有信心。我们有很多人我认为是在滑向冰球所在的地方，而我们正在滑向冰球将要去的地方。感觉还不错。
比尔·盖茨：我认为人们会对OpenAI的规模感到惊讶。你们有多少员工？Sam Altman：大约500人，所以我们比以前大一些。
比尔·盖茨：但那非常小。[笑]按照谷歌、微软、苹果的标准来看——
Sam Altman：非常小。我们不仅要运营研究实验室，而且现在我们还要运营一个真正的业务和两个产品。
比尔·盖茨：你们所有能力的扩展，包括与全世界所有人交谈，倾听所有这些利益相关者，对你来说现在一定很有趣。
Sam Altman：非常有趣。
比尔·盖茨：这主要是一家年轻的公司吗？
Sam Altman：这是一家平均年龄比较大的公司。比尔·盖茨：好吧。
Sam Altman：这不是一群24岁的程序员。
比尔·盖茨：的确，我的观点是扭曲的，因为我已经60多岁了。我看到你，你年轻，但你说得对。你们有很多人在40多岁。
Sam Altman：三十多岁，四十多岁，五十多岁。
比尔·盖茨：这不是早期的苹果、微软，那时我们真的还是孩子。
Sam Altman：不是，我对此进行了反思。我认为公司总体上变得更老了，我不太确定这意味着什么。我认为这在某种程度上对社会来说是个坏迹象，但我在YC追踪过这个。随着时间的推移，最好的创始人趋于年长。
比尔·盖茨：这很有趣。
Sam Altman：然后在我们的情况下，即使如此，平均年龄还是比较大。
比尔·盖茨：通过你在Y Combinator的角色，帮助这些公司，你学到了很多。我猜这对你现在所做的事情是个很好的训练。[笑]
Sam Altman：那非常有帮助。
比尔·盖茨：包括看到错误。
Sam Altman：完全是。OpenAI做了很多与标准YC建议完全相反的事情。我们花了四年半的时间才推出我们的第一个产品。我们成立公司时根本不知道产品会是什么。我们没有与用户交流。我仍然不建议大多数公司这样做，但了解这些规则并在YC看到它们，让我觉得我明白了何时、如何以及为什么我们可以打破它们。我们真的做了一些与我所见过的任何其他公司都完全不同的事情。
比尔·盖茨：关键是你组建的团队，让他们专注于大问题，而不是一些近期的收入事务。
Sam Altman：我认为硅谷投资者不会在我们需要的水平上支持我们，因为我们在研究方面花费了太多资金，而没有达到产品阶段。我们只是说：“最终模型会足够好，我们知道它对人们来说会有价值。”但我们非常感激与微软的合作，因为这种超前于收入的投资不是风险投资行业擅长的。
比尔·盖茨：不，而且资本成本相当高，几乎是风险投资能够接受的极限。
Sam Altman：可能已经超过了。
比尔·盖茨：也许已经超过了。我非常感谢萨提亚（Satya）深思熟虑地考虑‘如何将这个杰出的人工智能组织和大型软件公司结合起来？’这是非常有协同效应的。
Sam Altman：是的，非常棒。不过，你真的触及到了重点，这是我从Y Combinator学到的东西。我们说，我们要找到世界上最优秀的人做这件事。我们要确保我们都对我们要去的地方和这个AGI（通用人工智能）使命有共同的理解。但除此之外，我们要让人们做他们的事情。我们要意识到这将经历一些曲折，需要一段时间。
我们有一个大致正确的理论，但沿途的许多策略结果却是大错特错的。我们只是试图跟随科学。
比尔·盖茨：我记得去看演示，当时在想，这个的收入路径是什么？那是什么样的？在这些狂热的时期，你仍然留住了一支不可思议的团队。
Sam Altman：是的。优秀的人真的很想和优秀的同事一起工作。
比尔·盖茨：这是一种吸引力。
Sam Altman：那里有一个深刻的引力中心。此外，这听起来很陈词滥调，每个公司都这么说，但人们真的非常深刻地感受到使命。每个人都想在创造AGI的房间里。
比尔·盖茨：一定很令人兴奋。我看到你来到这里，再次用演示震撼我，我看到了新人，新想法。你们继续以令人难以置信的速度前进。
Sam Altman：你最常给出的建议是什么？
比尔·盖茨：有很多不同形式的才能。在我职业生涯的早期，我认为就是纯粹的智商，比如工程智商，当然，你可以将其应用于金融和销售。那完全是错误的。建立一个团队，拥有正确的技能组合是非常重要的。让人们思考，对于他们的问题，他们如何建立一个拥有所有不同技能的团队，这可能是我认为最有帮助的。是的，告诉孩子们，你知道，数学、科学很酷，如果你喜欢的话，但真正让我惊讶的是那种才能组合。
你呢？你给出的建议是什么？
Sam Altman：关于大多数人在风险上的刻度不准。他们害怕离开舒适的工作去做他们真正想做的事情，实际上，如果他们不这样做，他们回顾自己的生活会想，“天哪，我从未去创办我想创办的公司，或我从未尝试去成为一名人工智能研究员。”我认为这实际上风险更大。
与此相关的，清楚地知道你想做什么，并向人们要求你想要的东西会走得很远。很多人陷入了以不是他们想要的方式度过时间的陷阱。我给出的最常见建议可能是以某种方式试图解决这个问题。
比尔·盖茨：如果你能让人们进入一份让他们感觉有目的的工作，那会更有趣。有时候，这就是他们能产生巨大影响的方式。
Sam Altman：那是肯定的。
比尔·盖茨：感谢你的到来。这是一次非常棒的对话。在未来的岁月里，我确信我们还会有更多机会交谈，因为我们试图以最好的方式塑造人工智能。
Sam Altman：非常感谢你邀请我。我真的很享受这次谈话。
比尔·盖茨：《解惑我》是Gates Notes的一档节目。特别感谢我今天的嘉宾。
比尔·盖茨：提醒我一下，你的第一台电脑是什么？
Sam Altman：一台Mac LC2。
比尔·盖茨：不错的选择。
Sam Altman：是的，它很好。我还留着它；它还能工作。
哈哈哈哈哈😂苹果yyds～
那个说“现在的AI模型是最笨的，将来只会越来越聪明”的说法，真的很说明现在这个领域发展得有多快，将来还能有多大的潜力。AI对社会和我们生活的影响越来越大，想想我们怎么在一个越来越多AI的世界里找到自己的位置，这也是个除了思考自己活着有什么意义之外，另一个可以想想的的问题吧🤔
除此之外，大家可以去订阅盖茨的频道，在YouTube、Apple/Spotify podcast都可以看到。他给自己自媒体取名叫“get unconfused"看来对自己的输出还是很有自信的，听了几集确实和聪明人对话还是能很迅速地获取信息并吸收转化的。节目中他还会邀请其他各行业大佬来讨论时下大家感兴趣的话题，如阿尔茨海默病、人工智能、教育的未来、植物性肉类、语言演变、大麻等等，毕竟盖茨的人脉请点嘉宾助助阵还是不难的。
在下一篇文章中，我会分享盖茨开年对2024年重大转折点的一些预测和展望也非常具有参考价值，感兴趣的小伙伴可以订阅关注一下，去获得一些新启发～
BTW此图也是Midjourney几秒生成的，给了几个prompt也没有修改，现在绘图真的很快呀